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管理系统开发价格 神州数码董事长郭为：“咱们只专注于寻找AI落地的突破口”
发布日期：2024-07-21 14:14 点击次数：86
经济不雅察网 记者 郑晨烨 7月17日，神州数码集团股份有限公司（下称“神州数码”，000034.SZ）泄露了2024年半年度预报功绩：营业收入约为612亿元至639亿元，同比增长10%至15%；扣除非频繁性损益后的净利润约为4.5亿元至4.7亿元，同比增长5%至10%。
值得原谅的是，上半年，神州数码云计较及数字化作事板块收入量度达34亿元至36亿元，其中数云交融（MSP+ISV）业务收入量度达7.42亿元至7.81亿元，同比增长90%至100%；自主品牌硬件业务收入量度为23亿元至24亿元，其中信创业务收入量度为21.33亿元至22.67亿元，同比增长60%至70%。
神州数码在公告中强调：“2024年上半年，公司坚韧推动数云交融及信创战术，战术业务收入保持50%以上的增长，盈利才息争中枢竞争力继续增强。”
而在这次功绩预报发布的数日前，经济不雅察网记者在深圳神州数码国际创新中心（IIC）见到了神州数码的掌舵者——董事长郭为。
从三年前提议“数云交融”的认识，到如今指挥神州数码开启AI驱动下的“数云交融2.0”期间，被郭为界说为神州数码两大战术业务的云计较及数字化作事板块和自主品牌硬件板块，正保持高速增长，不断淡化这家公司身上“中国最大IT分销商”的标签。
在郭为的视角中，不异是“拥抱AI”，神州数码背靠自身在IT领域20余年的业务蓄积，也曾酿成了一套我方的相反化融会：“不参与AI的宏不雅筹办，专注于寻找AI落地的突破口。”
“神州数码拥抱AI的方式，是通过构建从底层算力基础门径到表层面向行业场景应用的全栈家具、惩处决策、作事才调来罢了的，咱们神州鲲泰AI智算系列作事器，为东说念主工智能应用提供坚实的算力底座，一站式大模子集成和运营平台‘神州问学’，既是企业的大模子集成平台亦然企业的大模子运营平台。”郭为证实称。
当作中国IT领域的“常青树”，郭为对东说念主工智能产业的理解显得相等求实，在与经济不雅察网记者疏浚过程中，他一直如斯强调：“今天群众齐在讲大模子，齐在讲特等浩瀚的故事。讲随恬逸便的东西很容易，然则奈何能够落地猛烈常伏击的。”
（神州数码集团股份有限公司董事长郭为 受访者供图）
以下为经济不雅察网和郭为的对话实录：
对于“产业落地”
经济不雅察网：怎么看待生成式AI在畴昔几年内对各个行业带来的变革？
郭为：我把生成式AI本领界说为东说念主类进入数字娴雅的本领奇点。从本领发展的角度来看，Gartner提议的本领老练度弧线是描摹本领发展的经典模子之一，任何一个本领的发展齐要进步规模、履历过热和低谷，才能真确进入成永久。我以为对于AI来讲，本领自己还不可说也曾进入到了快速成长阶段，天然目下也曾激勉群众的粗拙原谅，但真确地在行业中大规模应用AI本领进行赋能的，其实还莫得宣传报说念中描摹的那么多。这背后其实需要数据自己有许多的准备。
咱们在讲AI的时候，实践上有三个东西很伏击，一个是算力，一个是大模子，一个是数据。现阶段的算力相等热点，商场上也出现了一些模子。但在数据准备方面，我认为还存在很大的不及，主要原因在于数据会牵连到许多基础性的责任。我在《数字化的力量》这本书中讲到数字化转型时曾提议，总共企业的基础架构齐必须建立在云原生、数字原生的基础之上，才有可能产生大规模的数据。今天，不管是数据的总量照旧质地，和AI发展所需要的数据量比较还有很大的差距。也等于说，咱们对行业或者业务的瞻念察，齐依赖于大数据的计较，目下数据量不够，瞻念察就不够。
比如说，今天咱们在讲的大模子，其实等于叫大谈话模子，是上千亿的参数。尽管群众常用的ChatGPT、豆包这类对话软件，它通过建立谈话模子，使得东说念主们不错和它进行对话，但这只是基于推理的东说念主工智能。因为群众使用这个谈话，是以才能磨练出来，今天雷同于搜索或者问答这么的互动功能，可能作念得很好。但要是思要深刻一个行业，比如医疗领域的图像处理和或者精确的同声传译，大模子还不可够竣奇迹念到，这就证实语料还不够，还需要进行不断的磨练。AI在产业落处所面还有很长的路要走。
其次，即使有大齐的数据量，数据的学问密度亦然很伏击的问题。就像咱们不错在矿山里索求各式千般的贵金属一样，咱们需要各式千般的筛选的门径，还要用最经济的门径去索求出来，这么才有实用价值，要是索求的成本比卖的成本还要贵，那这个索求门径也没灵验。渊博情况下，通用大模子只十分于一个高中生的水平，它天然领有基本的学问和才调，但不是专才，这就导致其无法在专科领域与群众分享造就。要让生成式AI在专科领域阐发更大的作用，就需要将专科化的谈话和学问，迁徙成学问图谱不断磨练大模子，教诲学问密度，使其成为某个领域的各人。
再比如安全的问题。任何企业在私域上齐有许多的诡秘或者加密、守秘的东西，怎么确保不让这些东西流出？这也需要对大模子进行磨练，援助相应的权限等。
为了让生成式AI本领在专科领域阐发更大的作用，在当年的五年里，神州数码一直极力于对行业学问领域的磋议，并构建了AI赋能平台——神州问学。这个名字是我起的，援用了《礼记·中和》中的一句话“故正人尊德性而说念问学，致浩瀚而尽精微”，等于但愿用专科化的学问匡助客户累积企业的数据资产，同期匡助企业通过“一站式”惩处问题的方式加快生成式AI的创新，缩小AI应用的拓荒门槛及落地成本。
对于“数云交融”
经济不雅察网：“AI驱动的数云交融战术”具体内容是什么？神州数码为什么会提议这么一个战术？
郭为：我刚才也曾提到，畴昔总共企业的基础架构齐必须建立在云原生、数字原生的基础之上，才有可能产生大规模的数据。
因为云原生透澈冲突了原有基于CPU的机械式驱动方式，它通过容器化、数据化，使得企业里面的本领体系罢了了有机蚁集，匡助企业构建了敏捷IT才息争交融的数据驱动才调。
而数字原生使得企业从传统的出产因素迁徙成数字出产因素，总共的出产因素齐不错罢了数字化。因此，不仅是产生数据，畴昔企业的基础架构一定是数云交融的。而在数云交融架构下搭建本领体系，相沿基于泛在敏捷业务才调的数据资产化将成为企业完成数字化转型的中枢。
这亦然数字化同信息化的本体不同。信息化是什么？信息化源于系统论，更多的是强调一种响应机制来保证效果的教诲，而数字化是以数据出产因素为起点，去罢了数据资产的再行编排，班师追求钞票和业务的价值。其实我在写《数字化的力量》这本书的时候，其中很伏击的一个起点，等于为了匡助群众厘清数字化和信息化的不同。
只须理解了数字化和信息化的不同，咱们才能真确看清数字化转型的本体。在今天这个期间，数据成为企业竞争的中枢因素，畴昔，一个企业的价值，一联盟等于它的数据资产价值，谁会成为企业畴昔的率领者，谁更具有竞争力，就在于企业数据资产的累积。
企业数字化转型的根底目的，等于数据资产的继续累积，并附近数据资产进行家具与作事的再行编排，从而罢了业务创新。这一创新过程又推动企业在为用户提供家具或作事的过程中酿成敏捷的业务进程、创新的业务模式，进而教诲企业的创新力和竞争力。
这等于一个数字化企业的增长飞轮，亦然咱们三年前提议“数云交融”的初志和判断。“数云交融”不仅是咱们对于企业数字化转型战术愿景的洞见，亦然神州数码自身数字化转型的战术。
而在今天这个云原生、数字原生、AI原生三者交融发展的新期间，为什么咱们叫“AI驱动的数云交融”？很大程度上是因为以“生成式AI”为代表的数字本领，正在成为企业数字化创新的新出产力器具。以往企业的数字化创新，大多是基于自身在出产计算过程中酿成的系统数据，以及企业不错从外部获取的另类数据进行分析、磋议，进而再产生新的业务，这是一个十分长周期的过程。
而今天，基于企业所领有的系统数据和另类数据，大模子不错自动生成新的学问和数据，这是一件相等了不得的事情。不错思象的是，当咱们每秒钟齐在产生、孝敬新的数据，企业的资产累积就不错进入一个“永动机期间”。
天然，要是咱们站在更高级次的视角来看，就会发现，企业的数字化转型远远不啻这些内容。在数云交融的架构下，怎么去惩处数字化的问题？这是神州数码要完成的一个中枢命题，亦然咱们的价值所在。
比如，当企业完成数据累积之后，应该怎么料理？今天，数据不单是是标识和信息，它也曾变成一种资产。但在使用的过程中，管理系统开发专业公司咱们可能获取的数据价值不同，支付的价钱也不同。这就导致数据资产订价和分类的复杂性，因此需要新的数据料理、数据治理的器具。为了匡助企业料理和治理数据资产，相沿企业的快速创新，神州数码提供一系列不同架构层面的专科器具。
咱们还提供一系列基于买卖或开源的云原生就绪拓荒器具与本领组件（PaaS）和面向AI的底层环球基础门径资源（IaaS），来共同相沿企业完成再行编排的过程。天然，这个“环球资源”，并不单是传统意旨上的公有云。在我看来，公有云是一种买卖化方式，就像今天任何一部手机、一辆汽车齐不错使用的全球定位系统和出动支付一样，全球定位系统、出动支付这些用云的方式提供作事的环球资源，齐是数字化的基础门径。
总结到更大范围的企业限度之内，咱们把“AI驱动的数云交融”演化成了一个推动企业成长的增长飞轮。神州数码作念的事情，等于匡助许多传统的企业进行改进、升级、转型，这是咱们的主义。
软件开发对于“数据资产”
经济不雅察网：怎么看待AI期间数据资产的战术价值？
川崎春花开始一天时就吞下柏忌，领先优势一度只剩下1杆，可是之后她再也没有丢分，抓到4只小鸟，包括五号洞，三杆洞6号铁打到2米抓到全天第一只小鸟，以及17号洞，三杆洞推入3米推杆抓到最后一只小鸟，战胜了最后一组出发的同学年、同期的两位选手：尾关彩美悠、樱井心那。
郭为：前边其实也曾反复提到了数据资产的伏击性和价值。咱们透过娴雅的本体来看，也会发现，农耕娴雅时期，最伏击的出产因素是地盘，地盘越多意味着有更多的钞票。到了工业娴雅时期，成本成为最伏击的出产因素。
而今天，咱们进入到数字娴雅的新阶段，最伏击的、最中枢的出产因素是什么？是数据或者说是数据资产。谁领有饱和多的数据资产，谁就有最大的话语权和影响力。因此，企业对于数据资产奈何趣味齐不为过。
那么，对于企业而言，究竟什么才算是数据资产？亚马逊大概能够为咱们带来一些启发。亚马逊早期只是一个电子商务公司，通过互联网销售文籍。在销售文籍的过程当中，产生了大齐的用户、耗尽者和供应商的数据。这两者之间就产生了一系列针抵耗尽行为和商品预备的数据模子。因此，有东说念主向贝佐斯建议，把数据模子的才调敞开分享用于拓荒新业务和家具。今天，亚马逊也曾围绕着数据资产酿成了自身的中枢竞争力和增长飞轮。亚马逊进入生成这些数据的过程，也等于建立AWS（亚马逊云）的过程。今天，亚马逊也曾成为全球市值相等高的云公司。
但咱们也必须意志到，泰西从几百年前就也曾运行趣味数据和贵寓的蓄积。通盘工业化的程度，其实亦然一个圭臬化的过程，这个圭臬化是建立在大齐的数据蓄积的基础上的。客不雅来讲，中国直到转换敞开之后，才运行趣味以商场经济为导向的数据蓄积。是以，我以为在数据蓄积上，咱们照旧有很大的相反。
那对于神州数码而言，咱们很伏击的一个责任，等于匡助群众构建起数据资产化的才调。前不久，在多方配合下，咱们将神州金服云数据家具当作数据资产，纳入企业财务报表并取得3000万元的授信融资，成为深圳数据资产质押融资的首个案例，亦然国内首例大中型数据资产质押融资案例。畴昔这套门径论和决策，也不错赋能给更多企业。
对于“拥抱AI”
经济不雅察网：对畴昔AI本领的发展有何瞻望？神州数码将如安在这一快速发展的领域保持最初地位？
郭为：在当年几十年，信息本领变革的过程中，本领渊博齐也曾基本老练，然后才快速进入企业惩处问题。但这次AI不一样，天然ChatGPT横空出世，但本领并莫得竣工老练。因为许多企业看到了这个本领似乎有一种调动性、爆炸性的影响，每个东说念主齐不思被颠覆，齐但愿附近这种本领当作我方创新的新机遇，是以这一次的本领变革，其实是应用场景和本领的发展在同步进行的。
因此，当这一轮生成式AI的海浪进入到企业场景落地时，也会靠近比以往更复杂的景象，有许多梗阻需要克服。
今天群众齐在讲大模子，齐在讲特等浩瀚的故事。讲随恬逸便的东西很容易，然则奈何能够落地猛烈常伏击的。咱们当年讲本领发展的理念叫“从最好扩充到惩处决策、到家具、到IP”。今天咱们实在照旧在“最好扩充”，还莫得办法变陈规模化、家具化。这是咱们巨大的挑战，能不可走出来，要看后续的发展和努力。
可喜的处所是，神州数码莫得去参与对于AI的宏不雅筹办，咱们等于在努力寻找AI落地的突破口，也找到了落脚点。比如说群众频繁说的在客服、在合规、在自动化编程等等这些领域里面奈何落地，我思这是咱们要作念的责任。
但与之相对应的挑战，是奈何能够真确罢了规模化。比如说，要是咱们真确能够把药企的FDA认证和合规料理买通，真确变成一个通用大模子，那咱们就变成了一个了不得的公司。
是以，在“拥抱AI”这件事上，神州数码的布局看起来会和其他企业有些不同，相反化就意味着要趟一些别东说念主没走过的路，就可能掉进坑里，也有可能葬送掉，但这是咱们应该对持的旅途。
对于“出海布局”
经济不雅察网：神州数码比年来在积极拓展国际商场，特等是在东南亚地区。怎么评估东南亚商场的数字化转型出息？在国际商场拓展中靠近的主要挑战又是什么？
郭为：畴昔的十年，走向国外笃定是神州数码一个伏击的战术计算，东南亚商场是其中相等伏击的握手。以泰国为例，今天，仅在中国银行泰国分行开户的中资企业就高出了1400家，一个泰国脉地的工业园区中，落户的中国企业以致就高出400家。由此可见，中国企业出海也曾是势在必行。咱们才刚刚运行，但咱们不错看到相等好的出息。
先不说泰国脉地商场，这些出海的中资企业也齐需要腹地化的数字化作事，咱们相等欢欣通过国外的布局来作事于中国企业出海。而泰国脉身是东南亚的第二大经济体，有七千万东说念主口，也高度趣味数字化转型，对数字化、云和AI本领齐相等原谅，在数字化程度加快推动的过程中迸发了巨大的需求。
对于现时的神州数码来讲，出海还处于探索阶段。2020年底咱们收购了一家泰国的公司GoPomelo，在国外也曾有了相沿点，建立了凭据地。旧年11月咱们派第一个原生干部到泰国，当年5个月增长到6个东说念主，当地还有几十个东说念主，业务亦然作念得越来越好。
咱们但愿通过泰国商场，进而酿成我方的相反化才息争旅途。是以在本年3月份，咱们和泰国数字经济与社会部签署互助原谅备忘录，但愿在数字化基础门径设立、数字化东说念主才培养、AI企业级落地等多个领域张开互助，联袂推动前沿数字本领在泰国的发展。
畴昔，咱们但愿以泰国为基础，发射到东南亚，包括中东地区。天然，这个过程也会存在挑战。以东南亚商场为例，这个商场很大，但与中国不同，真确深刻后咱们会发现它其实很割裂，有不同的国度、不同的民族、不同的谈话文化，咱们还处于摸索阶段。
转换敞开四十多年来，不错说中国企业的成长正在履历从效法到并跑、到目下在一些领域逐步运行领跑的逆转。当年很长一段时刻，咱们中国企业在国外靠低成本劳能源所组成的家具，成为伏击一极。而今天，中国企业出海更多的是要依靠私有的、本领的才调。这种私有的、本领的才调，不单是指的是数字基建或者智能基建，应该说，是一种更泛在的数字本领或者说更大范围的、围绕数字经济的新质出产力。
对于中国的数字化企业而言，我以为过往所作念的大齐扩充是咱们走向国外的一个很伏击的契机。尽管咱们可能在某些领域短少一些在底层本领上的原创性，但由于咱们有雄伟的商场，咱们的耗尽相等的活跃，咱们在应用领域作念了许多的东西，比如金融领域，其实中国在金融科技领域作念出了一些不同的惩处决策，走出了一些不同的旅途，这些相等有可能得到寰宇商场的继承。我以为把它们带到国外去，目下是一个要津的时刻点。
咱们走向国外笃定也不是泛泛地什么齐作念，也不会成为一个抽象性的企业，咱们亦然作念很专科的领域，专注在一些相等细分的领域管理系统开发价格，可能和国内的嘱托不竣工一样。