| 发布日期：2024-09-22 07:23 点击次数：62 |
重要字: [Amazon Bedrock, Pet Nutrition Recommendations, Generative Ai Applications, Customer Experience Enhancement, Responsible Ai Implementation, Pet Health Safeguards]
福彩3D第2024181奖号230，重号未落号。在最近100期（第2024082期-2024181期）中，重号落号64期；最近20期重号落号概率为60%；最近10期重号落号概率为50%。本期防重号中号码轮空。
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导读普瑞纳公司的Liz Hotel与亚马逊云科技专科干事的Jack Tanny探讨了生成式东说念主工智能若何概况增强普瑞纳的客户体验,并已毕个性化的主动宠物健康治理。他们阐释了相宜的辅导和包含特定迂回文信息关于生成准确和关连的反映至关首要。他们还强调了开荒规模、诳骗委果赖的数据集以及在部署生成式东说念主工智能模子时确保透明度和盲从说念德准则的首要性。该演讲肃肃先容了Amazon Bedrock若何已毕诸如事实核查、幻觉检测和数据秘籍等保险门径,这关于普瑞纳负包袱地在面向铺张者的应用程序中实施生成式东说念主工智能贬责决策至关首要。
演讲精华领先,诳骗和解伙伴的专科常识,举例与亚马逊云科技的和解伙伴关系,了解可用的技能偏执潜能,以及该鸿沟的最好现实。其次,从居品和业务部门网罗使用案例,因为业务部门概况瞻念察铺张者需求的变化,而居品和营销部门则认真将这种体验付诸现实,为每一方带来独到的视角,探索如安在所有范围内诳骗生成式东说念主工智能。
第三,制定规模条目,负包袱地运转,明确需要盲从的参数,或需要隔离的鸿沟,可能包括监督、监控或实檀越动适度门径。在与亚马逊云科技团队的和解中,普瑞纳相称依赖Amazon Bedrock的一些功能来保护面向铺张者的内容。第四,评估影响与尽力的关系。普瑞纳但愿了解抵铺张者的收益在那里?可能会在运营方面产生什么影响?若何将影响与尽力相蚁合?这种尽力不仅来自工程角度,如若要最大归天地裁减风险,需要付出什么样的尽力来最大归天地提高准确性?临了,笃信优先规律,制定学习缱绻,推出一些内容,学习、调度、迭代。
在与亚马逊云科技专科干事团队的和解中,普瑞纳和亚马逊云科技踊跃想象,探索生成式东说念主工智能可能为普瑞纳的客户带来的克己。其中一个办法是基于生成式东说念主工智能的宠物考验师。不错将这种宠物考验师视为普瑞纳应用程序中的一种聊天机器东说念主,普瑞纳的客户不错与之互动,商量关联宠物的问题,了解更多信息,并尝试阐明普瑞纳若何匡助他们贬包袱何自己的情景或体验。
通过这种踊跃想象和手动创建示例的经由,普瑞纳和亚马逊云科技了解到以下几点:领先,正确的辅导语(Prompt)极其首要。他们发现,通过尝试20多种不同的辅导语作风或策略,不错匡助削弱语气和结构的范围,最终赢得所需的扫尾。如若不握住尝试和迭代,就无法赢得生机的扫尾。其次,包含特定于行业或任务的迂回文会极地面改善模子的推明智商。第三,提供东说念主工编写的生机反映示例不错提议预期的反映结构和语气。第四,在运转使用Amazon Bedrock的操场时,他们发现调度模子的创造力水平相称容易。
普瑞纳和亚马逊云科技还创建了一个辅导语模板,用于程序化发送给不同生成式AI用具的辅导语。该模板分为三个段落:第一段向生成式AI模子阐发,它是普瑞纳的自动化宠物健康聊天机器东说念主。并让这个聊天机器东说念主知说念,凭据宠物个东说念主汉典和具体的宠物健康情景,它应该作念什么,即为主东说念主提供下一步的保举门径,包括任何不错匡助的普瑞纳居品。不错将这第一段视为指示和迂回文。
第二段提供了一个生机的东说念主工编写反映示例。假定用户输入是”我的狗[狗名]在资料徒步时膂力不支”。生机反映会提议用户连系兽医,因为这可能是导致步履耐力下落的主要原因之一。同期也会说起饮食,因为这也可能是另一个导致步履耐力下落的身分。临了,会让用户知说念普瑞纳如实有一种专诚为耐力下落的狗而配制的居品。
第三段再次奉告模子不应该作念什么。它不应使用上述未包含的任何信息,而应专注于普瑞纳的居品组合和为宠物症状提供的提议,并评释主东说念主若何匡助贬责宠物的症状或情景。这种模板相称直白,必须准确地写出这些指示,因为生成式AI模子会按字面阐明。但这种模板在探索后期阶段相称灵验。
在模子选拔方面,普瑞纳和亚马逊云科技尝试了多种不同的基础模子,发现其中一种基础模子最允洽普瑞纳所期望的语气和情谊。Amazon Bedrock为他们提供了使用沟通辅导语尝试多种不同基础模子的纯真性,匡助他们削弱选拔范围。在所有模子选拔经由中,这种纯真性相称重要,领有庸碌的基础模子选拔亦然一个上风。
接下来,让咱们来望望Amazon Bedrock中一些对普瑞纳和亚马逊云科技相称灵验的功能。
领先是”护栏”(Guardrails)。护栏可用于事实核查,行将生成式AI的反映与常识库中的文本进行比对,查验反映是否准确。举例,当商量若何匡助患有常见猫过敏症的客户时,生成式AI机器东说念主给出的反映是:“这里评释了普瑞纳ProPlan LiveClear食物若何匡助缓解猫过敏症。”然后盾用普瑞纳居品组合中的信息:“这种食物含有从卵白中索取的一种重要卵白,有助于减少Fel d 1,这是猫唾液中的一种常见过敏原,一些考虑标明,当您喂养猫咪这种食物时,它们身上的毛发和皮屑中的Fel d 1会减少。”
通过护栏,咱们概况将谬妄的Fel d5替换为正确的Fel d1,为用户提供准确无误的反映。这一功能关于确保反映不会偏离普瑞纳我方的居品组合而言相称有价值。
护栏的第二个灵验功能是幻觉检测。幻觉是指模子提供的反映存在逻辑谬妄或事实谬妄。咱们不错通过让模子为归并个辅导语生成多个反映,然后测试它们的一致性,来自我查验生成式AI反映,从而检测是否存在幻觉。
总之,Amazon Bedrock的护栏功能让您不错凭据我方的负包袱AI策略实施量身定制的驻防门径。无论选拔哪种基础模子,这些自界说的护栏齐不错一致应用。这小数相称灵验,不错确保普瑞纳在生成式AI鸿沟正在制定的企业程序得到全面实行。
接下来,您不错凭据负包袱AI策略树立过滤任何无益内容和主题。举例,如若普瑞纳但愿幸免对宠物健康情景进行具体会诊,咱们不错确保模子的反映不会试图会诊宠物的某种情景。
第三,Amazon Bedrock还不错对个东说念主身份信息进行剪辑。诚然在普瑞纳的案例中不太关连,但这仍然是Amazon Bedrock的一个值得介意的功能,因为当咱们运转沟通若何将其集成到本色应用程序中时,这小数很首要。
Amazon Bedrock的临了一个灵验功能是数据秘籍。使用Amazon Bedrock,您永恒不错适度我方的数据。客户数据不会被用于校正任何基础模子,它们会在您我方的VPC中保抓逻辑差别,不会透露给其他客户。当不同的铺张者与这种生成式AI聊天机器东说念主互动时,咱们可能会输入关联普瑞纳居品的专有信息或构想,咱们老是不错确保这些数据保留在我方的VPC中,不会泄骄贵去。这小数给了咱们很大的信心,让咱们不错评估诳骗里面数据来提供更好反映的可能性。
到这个阶段,普瑞纳和亚马逊云科技依然完成了在评估将生成式东说念主工智能应用于业务时所需的好多探索格式。接下来,他们但愿了解将这种技能集成到现存应用程序中会有何等辛勤。
他们看到了一个将Amazon Bedrock当作API迫害集成到现存应用程序中的示例参考架构。在左侧,前端应用程序不错部署在职何位置,并使用Amazon API网关提供一个API端点,前端不错使用Cognito的身份考证与后端干事进行交互,这些后端干事组成了生成式AI机器东说念主。无干事器后端不错由多个不同的干事组成,举例Lambda或DynamoDB,用于处理辅导语模板、和解不同类型的辅导语和反映等。在右下角,不错看到检索增强生成(RAG)引擎,咱们不错在这里存储普瑞纳的居品组合,使用诸如Amazon Aurora或Amazon OpenSearch之类的干事。天然,右上角是Amazon Bedrock,这是托管和部署基础模子的中枢干事。稽查这个示例参考架构,他们相信将这种技能集成到现存应用程序中并不会太辛勤,本色上只是另一个API调用汉典。
临了,Liz磋磨了使用生成式东说念主工智能所带来的风险和包袱。她暗意,在所有探索经由中,制定一种积极主动、健全的风险治理格式至关首要,不仅是为了保护业务,更首要的是保护铺张者、宠物和职工。这不单是是制定例则,而是要制定愿景,与业务价值不雅保抓一致,识别风险,发现差距,并制定斟酌缱绻,以真确为你铺平前进的说念路。
他们发现,负包袱的格式需要作念到以下几点:
领先,从小处入部属手,裁减风险,隔离敏锐鸿沟。关于普瑞纳来说,这包括财务或个东说念主身份信息,这些齐是它们不肯意冒险的鸿沟。
其次,诳骗委果赖的数据集进行模子微调。通过提高准确性和可靠性,您将赢得更可靠的扫尾。
第三,东说念主工审查。关于普瑞纳来说,这一重要至关首要,不错匡助审查准确性,查验偏差,并真确确保模子按预期运行。
第四,在网罗用于模子微调的数据时保抓透明度,这与淳厚性是并行的。关于任何面向铺张者的输出,也要竖立预期,在波及东说念主工智能时保抓透明度。
临了,制定明确的说念德准则,设计和部署,尽可能防患有时扫尾。
普瑞纳永远不会冒险铁心宠物健康,包括采选新技能。尽管东说念主工智能的力量和远景令东说念主欢快,但普瑞纳但愿概况独霸这股力量,同期连接成为值得信托的管家,负起包袱和信任。
小程序开发普瑞纳公司展示了若何与亚马逊云科技和解,负包袱地探索生成式东说念主工智能在普及客户体验方面的后劲。该公司陈述了关连的技能细节,如优化辅导语、选拔合适的模子、Amazon Bedrock的驻防门径以及数据秘籍等。同期,普瑞纳也强调了风险治理和说念德考量的首要性,包括从小处入部属手、诳骗委果数据源、东说念主工审查、保抓透明度和制定说念德准则等。普瑞纳坚抓在拥抱新技能的同期,毫不会铁心宠物健康和安全,但愿概况诳骗东说念主工智能的力量,同期连接赢得铺张者的信任。
回首当作跳跃的宠物食物公司,Purina正入部属手探索生成式东说念主工智能在普及客户体验和提供个性化、主动的宠物照看方面的后劲。凭借对负包袱编削的宽恕,Purina与亚马逊云科技和解,共同探索这项顶端技能的复杂性。
领先,Purina旨在创建一个基于生成式AI的宠物考验师,构想为一种聊天机器东说念主,概况凭据宠物主东说念主的具体需乞降疑虑提供量身定制的提议和认识。这种编削格式旨在与客户建立更深档次的连系,在宠物的所有人命周期内提供个性化辅导。
其次,Purina意识到相宜的辅导和特定迂回文信息关于确保生成式AI模子给出准确、关连的反映至关首要。通过尝试各式辅导技能并提供行业特定术语,它尽力提高模子对宠物养分的推理和阐明智商。
第三,Purina诳骗Amazon Bedrock的功能,如驻防栏、过滤和数据秘籍,以确保负包袱地实施AI。驻防栏概况已毕事实核查和幻觉检测,而过滤功能则允许幸免无益内容。数据秘籍是重中之重,确保客户数据的安全性,并与其他客户数据差别。
临了,Purina强调采选积极主动和健全的风险治理格式,保护企业和铺张者的利益。通过从小处入部属手、诳骗委果数据集、纳入东说念主工审查、确保透明度并盲从明确的说念德准则,Purina旨在表现AI的力量,同期坚守其对信任和包袱的同意。
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是公共云计算的独创者和引颈者。提供200多类庸碌而真切的云干事管理系统开发公司，干事公共245个国度和地区的数百万客户。亚马逊云科技悉力于于成为企业构建和应用生成式AI的首选，管理系统开发资讯通过生成式AI技能栈，提供用于模子考验和推理的基础设施干事、构建生成式AI应用的大模子等用具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕土产货、一语气公共 -- 在中国，亚马逊云科技通过安全、踏实、委果赖的云干事，助力中国企业加快数字化转型和编削，并深度参与公共化市集。
发布于：北京市